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安兔兔ai评测app

近年来,AI智能异常火爆,为此,国内最具权威性的手机评测网站安兔兔推出了专门用于检测设备AI计算能力的安兔兔AI评测应用。该应用采用了全新的GPU测试环境,强
安兔兔ai评测app
  • 版本:v3.0.6
  • 类型:系统工具
  • 语言:简体中文
  • 大小:223.00 MB
  • 时间:2025/01/31 09:22:02

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游戏简介

近年来,AI智能异常火爆,为此,国内最具权威性的手机评测网站安兔兔推出了专门用于检测设备AI计算能力的安兔兔AI评测应用。该应用采用了全新的GPU测试环境,强调CPU单线程性能,能够评估手机的AI计算能力,并通过直观的分数展示当前主流品牌智能手机的AI性能指标,从而帮助用户更清晰地了解自己手机的性能。

此外,安兔兔AI评测还融入了当前主流的Inception v3、MobileNet-SSD和VDSR三种神经网络模型技术,分别进行图像分类、对象检测和超分辨率三项核心测试。通过准确率和速度等指标的综合考量,全面评估设备的AI计算能力,使不同品牌和型号在多个维度上的对比清晰可见。

值得一提的是,软件评测成绩和速度以及准确率有关,速度越快,准确率越高,最终成绩越高,但如果出现速度较快,准确率较差的情况,安兔兔ai评测软件还会有针对性的罚分措施,避免出现以降低准确率来增加速度最终影响总成绩这样的作弊行为,反之亦然,以此确保测评结果的准确性、真实性和系统性,欢迎需要的朋友下载体验。

软件功能

【全新场景】新增基于《笑傲江湖》真实游戏制作的《Swordsman》全新3D测试场景;

视频解码】新增视频解码测试功能,检测手机制作抖音等小视频的能力;

【专业榜单】哪款手机好评最多?哪款手机性价比?榜单给您答案;

【信息全面】CPU、GPU、摄像头、存储、各种传感器等机型信息一目了然;

【惩罚作弊】新增跑分作弊的扣分和警示机制,更大力度得保护消费者利益;

【功能全面】网络测速、压力测试、电池损耗测试、屏幕检测等功能满足您的需求;

安兔兔ai评测app怎么用?怎么看?

1、打开安兔兔ai评测app,进入应用主界面,可看到【机型】,我们选择【开始测试】选项,

2、评测一共分为三类,依次是【图像分类】、【对象识别】和【超分】,当前是图像分类环节,等待系统自动将图像进行分类,

3、进入【对象识别】环节,等待上方进度条到100%后即可完成当前环节,

4、进入【超分】环节,等待红色进度条走完后即可完成检测,

5、评测完成后,可看到评测分数以及图像分类、对象识别和超分的详细参数,以上就是安兔兔ai评测的使用方法了。

安兔兔ai评测跑分多少才算好?多少分算高?

1、跑分排名也被按旗舰手机、次旗舰手机、中档手机三个水平展开测评,即旗舰手机的跑分会落在80万分-100万分之间,次旗舰手机的跑分在60万分-80万分之间,中档手机则在35万分-60万分之间。

2、对于一部手机好不好也不完全取决于跑分,购买适合自己的才是王道。不同的手机厂家也会有自己的定位:华为走高端路线,小米发烧性价比之后也在往高端发展,OV则主要注重颜值和创新年轻人的喜好,荣耀从华为独立之后也从中档手机走向高端定位。

安兔兔ai评测app软件特色

1、一键验机

极简的操作方式,无需专业知识,一键验机,轻松搞定。妈妈再也不用担心我买到山寨机了。

2、深度检测

独家具备深度检测功能,通过数十项专业检测,快速对产品的每一个硬件进行针对性检测,让山寨无处藏身。

3、检测报告

验机完成后可获得由安兔兔出具的权威检测报告,是打假判定的依据。

4、未识别

目前的识别条件暂时不能判断其真假。

5、真机

经安兔兔验机检测后各项参数符合标准。

6、假机

硬件参数被修改或本身就是假冒机型。

软件说明

1、因安兔兔AI评测是对AI运算能力的评估,所以AI处理器相同,分数差异表现不明显(例如:高通845和710的DSP型号相同,所以分数差距不大)。

2、目前三星尚未发布自家AI SDK,所以三星自家芯片均是通过CPU进行测试,导致成绩偏低,这一情况会在三星发布SDK后得到改善。

3、海思HiAI引擎对象识别目前使用TFLite在CPU上进行运算,导致成绩偏低,这一情况同样会在海思升级HiAI后得到改善。

4、NVIDIA的移动芯片通过TensorRT引擎可以把AI算法交给GPU通过浮点算法完成。

5、Android的版本同样会对测试成绩产生影响,理论上同一款芯片在Android 9.0下的成绩会高于Android 8.0,因为谷歌一直在系统层面优化对AI的支持。

更新日志

v3.0.6版本

1、新增:基于Style Transfer神经网络的测试项《风格迁移》;

2、优化:基于ESRGAN神经网络的测试场景《超分》更换为全新场景;

3、改进:基于MobileNet V1 SSD神经网络的测试场景《物体检测》替换为新的场景;

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